《2026年中端市场制造业未来展望报告》由韦斯特蒙罗（West Monroe）发布，聚焦行业四大核心趋势，揭示中端制造业在供应链、人工智能、并购策略及劳动力转型四大维度的变革方向，为企业提供可落地的行动指南。
2025年制造业供应链深陷关税波动、地缘冲突等被动应对困境，2026年将全面转向“永久灵活”模式。企业不再期待市场稳定，而是将适应性视为核心韧性。关键行动包括构建统一数据体系与规划基础，通过AI场景建模模拟关税、气候等潜在扰动，提前识别瓶颈；避免将自动化等同于转型，在清洁数据、供需协同的基础上量化自动化投资回报；深化核心供应商协作，共享预测数据与产能快照，映射上游供应链以消除盲点；平衡短期现金流改善与长期数字化路线图，以劳动效率提升、废料减少等快速成果反哺战略投资。数据显示，46%的企业能在一周内响应贸易政策变动，但需进一步提升决策准确性。
AI已从试点走向量产，但行业成熟度差距扩大，91%的中端企业已应用生成式AI，却多困于孤立场景。2026年成功关键在于将AI转化为可衡量的企业价值。企业需将AI视为核心能力，重构人机协同工作流程，如将预测调度工具接入ERP系统、用质检算法提前识别缺陷；避免工具优先思维，以业务问题为锚点，重构流程后再匹配AI工具；同步完善数据基础，将数据视为资产而非副产品，解决系统脱节、手动输入等问题；建立跨部门治理与反馈机制，让一线员工参与AI优化，构建信任文化；制定可扩展的操作手册，记录数据架构、治理流程等关键信息，避免试点成果难以复制。AI已带来显著价值，64%的企业实现劳动力效率提升，56%缩短周期时间。
2025年制造业并购呈现“量减价增”特征，交易数量下降但规模扩大，私募股权关注度提升20%。2026年并购将成为企业现代化与风险对冲的核心杠杆，而非单纯的规模扩张手段。中端企业需聚焦可扩展转型，将收购目标与运营、数字化愿景绑定，而非仅追求短期营收；将关税与贸易波动纳入交易模型，通过AI模拟合规成本与跨境扰动影响；超越传统尽职调查，用AI识别运营低效、IT冗余与文化差异，强化整合规划；在交易全周期应用AI，快速扫描市场、识别目标企业、排查合同风险，提升决策效率。典型案例如美国车桥公司收购道莱斯集团，通过互补能力实现传统与电动动力系统的技术协同。
劳动力短缺持续加剧，预计2033年美国制造业将有200万个岗位空缺，2025年移民劳动力政策变动进一步压缩用工池。2026年企业需重点应对退休潮与新生代人才融合挑战。行动重点包括开展退休风险评估，建立资深员工与数字学徒的结对传承计划；借助AI捕获机构知识，将操作流程、维护日志转化为可搜索的数据集，支撑AR/VR培训；重构人机协同岗位，明确人类判断力的核心价值，如维护技术人员兼AI监控员的复合角色；设计包容性技能提升计划，结合岗位实际应用传授AI知识，让员工感知技术赋能而非替代；拓展人才渠道，与高中、社区学院合作，突出自动化实验室、机器人学徒等技术驱动型岗位吸引力，以“智能工作”替代传统“轮班工作”的招聘叙事。
此外，网络韧性成为新的正常运行时间保障，2025年工业领域勒索软件攻击激增46%，2026年企业需嵌入设计安全理念，统一IT/OT响应机制，部署AI威胁检测系统。报告强调，领先企业将不再孤立看待四大趋势，而是将其整合为统一战略，通过技术、运营与人才的协同激活，构建可持续竞争优势。